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利用可能な科学プロットソフトウェアは何ですか?

現在、いくつかの実験的な作業を行っていますが、トロールするデータがたくさんあります。私はGnumericを使用していますが、非常に優れていますが、多くの場合、もっと良いものが必要だと感じます。

理想的には、最小限の学習曲線で最大数の機能が欲しいのですが、データの操作とプロットに使用できるGnumericよりも優れたものがあるかどうかを知りたいのです。

あなたは何をお勧めします?

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Helix

私は物理学の学生であり、Ubuntuで最高の科学プロットソフトウェアはQtiPlotであることがわかりました。 Originと非常によく似ており、非常によく機能します。

32
nicocarbone

Numpy および Matplotlib は、データの処理と表示に適した組み合わせです。

27
Niall Murphy

Gnuplot をお勧めします。それは気の利いた機能のセットを持ち、文書化されています。したがって、ドキュメントをざっと読むのに数分かかると、基本的なアイデアが得られます。 Tiを使用する傾向がある機能の完全なセットが必要ない場合にのみ、gnuplotをほぼすべてのプロットに使用しますkLaTeXのZ。

21
qbi

R 言語も非常に人気があり、Latexで使用するために Sweave と組み合わせることができます。

19
Niall Murphy

Ggplot2

利用可能な最高のデータ視覚化プログラムの1つです。 Edward Tufte のアイデアを実装します。グラフィックデザインと科学コミュニケーションの古典の著者である「Beautiful Evidence」と「The Visual Display of Quantitative Information」です。

Deducer GUIを使用すると、ggplot2が実装されているRプログラミング言語の知識を必要とせずにggplot2を使用できます。 Excelを使用できる場合は、Deducerを使用できます。統計分析が有効になり、グラフ(ggplot2のおかげ)は効果的できれいになります。

#dependencies
Sudo apt-get install r-core
Sudo apt-get install rJava default-jdk
Sudo R CMD javareconf
Sudo R
#to install deducer
install.packages('JGR')
install.packages('Deducer')
library(JGR)
JGR()
#in JGR
library(Deducer)
11
David LeBauer

Sage はそのために良いかもしれません。多くのオープンソースの数学ツールを結び付けて、非常に広範囲で柔軟なアプリを作成します。

8
DLH

qtoctave を使用しました。以前に使用したことがある場合、MATLABに似ています。

リポジトリからインストールできます:Sudo apt-get install qtoctave

8
jumpnett

gnuplotとxmgr/graceは、おそらく最も古いUnix科学グラフ作成プログラムです。私は今でも時々gnuplotを使用しています(ところで、GNUおよび 無料ではないと考える人もいます ではありません)。しかし、今世紀はあまり変化しておらず、今日の基準ではユーザーフレンドリーではありません。

現在、最も有望なプログラムはQtiPlot、LabPlot、Veuszです。最初の2つは、Origin(Windowsで最も人気のあるプロットソフトウェア)に似ています。 QtiPlotにはフルタイムの開発者がおり、より積極的に開発されているようです。 VeuszはOriginクローンとは異なり、他のプログラムとは異なりPythonで作成されています。まだディストリビューションにはありませんが、 PPA があります。

データのプロットに使用する別のプログラムは、fitykです。それは曲線近似に特化しており、私はそれをよく知っているので(私はそれを書いた)、主にプロットに使用しますが、ほとんどの場合、QtiPlotまたはVeuszが最良の選択になると思います。

5
marcin

SciDavis、Scilab、およびMatplotLibを使用しました。しかし、最近私はParaViewを使用していますが、これは使いやすいプログラムではありません。前のものは簡単です。

3
Misery

DataSceneをお勧めします。それは本当にクールなグラフとチャートアニメーションを生成します。 Wizardとチュートリアルのおかげで、学習曲線は非常に平坦です。 DataSceneの詳細については、次を参照してください。

http://www.cyber-wit.com

2
Jeff

MagicPlot はLinuxでも使用でき、Javaが必要です。見栄えの良いグラフやいくつかの処理を作成するのに非常に便利です。そして、学生には無料です。

2
Alexander

Veusz は、これまでに見つけた最高のオープンソースプロットツールです。マイナーおよびメジャーティックサイズなど、科学プロットの非常に詳細な属性を設定できます。また、データセットを操作する操作も提供します。 SVGエクスポートをサポートし、他のプログラムからリモートで制御できます。さらに、サポートに関する私の経験は非常に優れています。著者は1日以内に私の質問に答え、2週間以内に機能リクエストを実装しました。

2
Stefan

MATLAB が最適かもしれませんが、プロットだけでなく無料ではありません(実際には高価ですが、学生の場合はおそらく学校から入手できます)。

1
Kamran Bigdely

Rは、統計的検定とグラフの両方に最適です。プログラミングに問題がない場合は、Rを選択してください。Rはオープンソースで強力です。

または、プログラミングに時間がかかりすぎる場合は、 BioVinci を試してください。データをドラッグアンドドロップして統計を実行し、プロットを作成できます。バイオリンプロットやインタラクティブな3D散布図(ホバリング情報付き)など、最新のプロットタイプが気に入っています。さらに、PCAがあります-科学研究に非常に役立ちます。さらに、Ubuntu 16.04、18.04、Debian 9をサポートしています。

お役に立てれば! PCA 3Dプロットのスクリーンショットです

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Nadia Park